现如今,随着人工智能技术的不断成熟,它被广泛应用到了各行各业中。尤其是正进入金融科技时代的互联网金融行业。当人工智能遇上互联网金融,则可以极大程度发挥自身数据处理的优势,促进行业合规建设、加强风控建设。因而,众多互金企业都在不断发力,将人工智能技术与自身业务结合,为用户提供高效安全的普惠金融服务,国内知名网络借贷信息中介汇盈金服便是其中的一员。

提高数据处理能力,打破数据孤岛现象

互联网金融领域是纯数据的领域,无论是资金还是交易,都是以数据的形式存在。但是随着金融业务的扩展,许多金融机构会发现以下问题:一是数据的处理能力较为落后,由于自身基础设施不够完善,随着交易方式的创新和交易系统的升级,交易过程中产生的海量数据加剧了数据处理的难度;二是数据质量不高,金融业务开展过程中产生的大量文本、图像、音频等非结构化数据,缺乏数据的进一步清洗加工。三则是数据孤岛现象,因为不同金融机构之间数据标准化程度不同,无法实现数据的有效流通和共享。

而人工智能在数据处理这方面具有天然的优势。当汇盈金服将人工智能运用到自身的金融业务中后,它能够在业务的各项环节中高效处理大量数据,并将图片、语音、视频等复杂的非线性、非结构化数据,转化为标准化、结构化数据进行分析。而且,人工智能还具有自然语言处理能力,能够从语义层面上对数据信息进行分析,而不仅仅是停留在符号处理上,可帮助平台从数以亿计的交易信息中筛选出具有较强相关性或者可疑的交易数据。这便使得汇盈金服在为用户提供服务的过程中,可以快速提炼出有价值的信息,提高服务效率。

提高风控水平,促进平台合规

随着互联网金融的快速崛起,金融机构要面临巨大数量的客户风险精准识别的压力,以及严格的反欺诈等监管合规要求。此时,若还是使用传统的风控手段,不仅会产生巨大的人力成本和时间成本,同时也存在精确度低、识别能力有限的问题。而汇盈金服将人工智能融入到风控模型中后,可以帮助平台解放部分繁重、枯燥的合规工作,提高自身风控水平。

据了解,人工智能在客户风险评级方面有着得天独厚的优势。汇盈金服将其应用到平台的风险控制系统中后,它即可发挥自身机器学习、自然语言处理(NLP)等手段,帮助汇盈金服从更多维度刻画客户身份,建立客户风险视图,实现精准客户风险评分。还可利用规则引擎和算法模型,减少反欺诈的误报率,加强汇盈金服了解客户的能力,提高平台风险控制水平,促进合规。

在当下的金融科技时代,人工智能技术是金融机构发展的必要手段。正如汇盈金服董事长刘伯党先生所言:“科技金融促使金融要素与金融功能并驾齐驱。产业格局的形成以及市场多元化需求,也在倒逼金融从业机构进行跨界融合以及资源共享。”未来,汇盈金服还将继续以‘科技’为支点,寻找更多突破点,为普惠金融的发展贡献智慧力量。